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为中国用户全面介绍 Google Gemini Omni — 文本·图像·视频·音频统一生成的多模态AI
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为中国用户全面介绍 Google Gemini Omni — 文本·图像·视频·音频统一生成的多模态AI
Google 统一多模态 AI 模型的最新突破
Gemini Omni是 Google DeepMind 于 2026 年 5 月在 Google I/O 大会上正式发布的统一多模态 AI 模型。与此前分离的模型架构不同，Gemini Omni 首次将文本生成、图像生成、视频生成和音频处理整合进单一模型架构中，实现了真正的"omni"（全能）能力。用户只需一个模型，即可完成从文字创作到视频生成的全部工作流。
在 2026 年 5 月 2 日，TestingCatalog 首先在 Gemini 应用的视频生成标签页中发现了"Powered by Omni"的 UI 字符串，随后在 5 月 11 日，实际生成的视频片段从 Gemini Pro 用户账户中泄露出来，包括海边餐厅场景和教授在黑板上书写数学方程的视频，引发了全球科技界的广泛关注。
Gemini Omni 基于 Google 最新的Mixture-of-Experts（MoE，混合专家）架构，拥有三级思考系统（快速模式 / Thinking Mode / Deep Think），支持高达100万 token 的上下文窗口。在 GPQA Diamond 研究生级科学推理基准测试中，Gemini Omni 达到了94.3%的得分，位居业界第一。
探索 Gemini Omni 的统一多模态能力
基于 Gemini 3.1 Pro 架构，支持 100万 Token 上下文，在 MMLU-Pro 知识测试中达 89.4%，GPQA Diamond 达 94.3%。支持中文深度优化。
了解更多 →MoE 架构 + 三级思考系统（快速/Thinking/Deep Think），ARC-AGI-2 通用推理测试 77.1%，SWE-Bench Verified 代码测试 80.6%。
了解更多 →支持 Python、JavaScript、Java、Go、Rust 等 20+ 编程语言。LiveCodeBench Pro 评分 2887 Elo，SWE-Bench Verified 达 80.6%。
了解更多 →通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供完整 API 支持。支持 Function Calling、结构化输出、流式响应，input 最低 $0.25/1M tokens。
了解更多 →2026 年最新模型 lineup，满足不同场景需求
2026年2月 | 上下文 1M tokens
当前最强旗舰模型，MoE架构+三级思考系统。ARC-AGI-2达77.1%，SWE-Bench达80.6%。定价$2.00/$12.00 per 1M tokens。适合复杂推理、科研分析和专业编程。
查看详情 →2025年12月 | 上下文 1M tokens
GA正式版，速度比2.5 Pro快3倍，GPQA Diamond达90.4%。MMLU-Pro 88.2%。定价$0.50/$3.00 per 1M tokens。适合生产环境的高性能API调用。
查看详情 →2026年3月 | 上下文 1M tokens
最新速度优先模型，比2.5 Flash快2.5倍。GPQA Diamond 86.9%，MMLU-Pro 84.3%。定价仅$0.25/$1.50 per 1M tokens。适合大规模批量处理和高吞吐量场景。
查看详情 →2025年6月 | 上下文 1M tokens
经过充分验证的企业级模型，全功能GA状态。拥有成熟的开发文档和广泛的企业部署案例。定价$1.25/$10.00 per 1M tokens。适合需要稳定性和合规性的企业工作负载。
查看详情 →Gemini 2026 年最新订阅计划
gemini 1.5 flash, 有限查询
gemini 2.0 flash, 更多额度
gemini 3 flash, 完整功能
gemini 3.1 pro, 全部模型
* 价格以美元计，实际价格可能因地区而异。所有计划均可在 gemini.google.com 订阅。
Google AI Studio / Vertex AI API 价格 (per 1M tokens)
| 模型 | Input | Output | 上下文 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | 1M | Preview |
| Gemini 3 Pro | $2.00 | $12.00 | 1M | GA |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | 1M | GA |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | 1M | Preview |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | 1M | GA |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15 | $0.60 | 1M | GA |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | 1M | GA |
* 数据来源：Google AI Studio 官方定价页面，2026年5月。价格可能随时调整，请以官网为准。
从 DeepMind 合并到 Gemini Omni 的完整进化之路
Google 将 Google Brain 和 DeepMind 合并为 Google DeepMind，由 Demis Hassabis 领导，为 Gemini 的研发奠定基础。这次合并汇集了全球顶尖的 AI 研究人才。
Google 将 Google Brain 和 DeepMind 合并为 Google DeepMind，由 Demis Hassabis 领导，为 Gemini 的研发奠定基础。这次合并汇集了全球顶尖的 AI 研究人才。
Google 正式发布 Gemini 1.0，推出 Ultra、Pro 和 Nano 三个版本。Gemini Ultra 在 32 个学术基准中的 30 个上超越 GPT-4，成为当时最强大的 AI 模型。
Google 正式发布 Gemini 1.0，推出 Ultra、Pro 和 Nano 三个版本。Gemini Ultra 在 32 个学术基准中的 30 个上超越 GPT-4，成为当时最强大的 AI 模型。
发布 Gemini 1.5 Pro，引入革命性的 100万 token 上下文窗口，支持长达 1 小时视频分析。上下文窗口后来扩展至 200万 token。
发布 Gemini 1.5 Pro，引入革命性的 100万 token 上下文窗口，支持长达 1 小时视频分析。上下文窗口后来扩展至 200万 token。
发布 Gemini 2.0 Flash Experimental，响应速度提升 200%。同时推出原生多模态输出能力，支持文本+图像+音频的混合输出。
发布 Gemini 2.0 Flash Experimental，响应速度提升 200%。同时推出原生多模态输出能力，支持文本+图像+音频的混合输出。
Gemini 2.5 Pro 达到全功能 GA 状态，1M token 上下文窗口。在 Aider Polyglot 代码编辑基准中超越 Sonnet-4，确立在 AI 编程领域的领先地位。
Gemini 2.5 Pro 达到全功能 GA 状态，1M token 上下文窗口。在 Aider Polyglot 代码编辑基准中超越 Sonnet-4，确立在 AI 编程领域的领先地位。
发布 Gemini 3 Pro（代号 Lyra），全功能 GA 状态。GPQA Diamond 达 91.9%，引入 MoE 混合专家架构和三级思考系统。
发布 Gemini 3 Pro（代号 Lyra），全功能 GA 状态。GPQA Diamond 达 91.9%，引入 MoE 混合专家架构和三级思考系统。
Gemini 3 Flash 达到 GA 状态，速度比 2.5 Pro 快 3 倍，GPQA Diamond 达 90.4%。成为性价比最高的生产级模型。
Gemini 3 Flash 达到 GA 状态，速度比 2.5 Pro 快 3 倍，GPQA Diamond 达 90.4%。成为性价比最高的生产级模型。
发布 Gemini 3.1 Pro Preview，ARC-AGI-2 达 77.1%，GPQA Diamond 达 94.3%。在 BenchLM 排名中位列第 2/115。
发布 Gemini 3.1 Pro Preview，ARC-AGI-2 达 77.1%，GPQA Diamond 达 94.3%。在 BenchLM 排名中位列第 2/115。
发布 3.1 Flash-Lite Preview，定价仅 $0.25/1M input tokens，比 2.5 Flash 快 2.5 倍。GPQA Diamond 仍达 86.9%。
发布 3.1 Flash-Lite Preview，定价仅 $0.25/1M input tokens，比 2.5 Flash 快 2.5 倍。GPQA Diamond 仍达 86.9%。
2026年5月19-20日 Google I/O 大会，Google 正式发布 Gemini Omni 统一多模态模型，将文本、图像、视频、音频生成整合进单一模型架构。
2026年5月19-20日 Google I/O 大会，Google 正式发布 Gemini Omni 统一多模态模型，将文本、图像、视频、音频生成整合进单一模型架构。
从入门到精通，快速掌握 Gemini Omni
5 分钟上手 Gemini Omni，了解如何访问官网、开始第一次对话、认识界面布局。
掌握提示词工程，学习角色设定、上下文提供、结构化输出和 Chain-of-Thought 技巧。
通过 Google AI Studio 获取 API Key，学习 REST API 调用、多模态请求和流式响应处理。
学习使用 Gemini Omni 生成 1280x720 视频，掌握提示词编写、Remix 编辑和模板使用。
使用 Nano Banana 图像生成管线，学习风格控制、提示词编写和高级参数设置。
让 Gemini 成为你的编程助手，支持 Python、JavaScript、Java、Go 等 20+ 语言。
了解 Gemini 的数据管理政策、隐私选项设置和企业安全策略配置。
在 iOS 和 Android 设备上使用 Gemini App，语音对话、离线模式和设置优化。
全面解读 Google 统一多模态 AI 平台
Gemini Omni是 Google 在 2026 年 Google I/O 大会上发布的重磅产品，标志着 AI 技术从"多模型分离"时代进入"统一多模态"时代。Gemini Omni 的核心创新在于将文本生成（Gemini Pro）、图像生成（Nano Banana）、视频生成（Veo）和音频处理（Chirp）四大能力整合进一个模型架构中，用户只需调用一个 API 即可完成从文字到视频的全流程创作。
Gemini Omni 基于 Google DeepMind 的MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）架构，拥有三级思考系统：快速模式适用于简单问答，Thinking Mode 适用于复杂推理，Deep Think 适用于深度分析。在多项权威基准测试中，Gemini Omni 表现出色：GPQA Diamond（研究生级科学推理）达 94.3%，SWE-Bench Verified（代码生成）达 80.6%，ARC-AGI-2（通用推理）达 77.1%。
Gemini Omni 支持高达100万 token 的上下文窗口，这意味着它可以一次性处理约 150 万汉字或 75 万英文单词的内容，足以分析整本书籍、长视频或大型代码库。对于中文用户，Gemini Omni 进行了深度优化，在中文理解、生成和文化适配方面达到业界领先水平。
Gemini Omni 提供多个订阅层级：Free（免费，有限查询）、AI Plus（$7.99/月）、AI Pro（$19.99/月）和 AI Ultra（$249.99/月）。API 定价从 $0.10/1M tokens（2.5 Flash-Lite）到 $12.00/1M tokens（3.1 Pro output）不等，满足不同规模的应用需求。开发者可以通过 Google AI Studio 免费获取 API Key 开始开发。
无论您是个人创作者、开发者还是企业用户，Gemini Omni 都能为您提供强大的 AI 能力支持。立即访问 gemini.google.com 开始体验，或通过本站的使用教程了解更多操作方法。
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