什么是 Gemini Omni？
Gemini Omni是 Google DeepMind 于 2026 年 5 月在 Google I/O 大会上正式发布的统一多模态 AI 模型。这是 Google AI 战略的重大升级——与此前分别使用不同模型处理不同任务的方式不同，Gemini Omni 首次将文本生成、图像生成、视频生成和音频处理整合进单一模型架构中，实现了真正的"全能"（Omni）能力。
2026 年 5 月 2 日，科技媒体 TestingCatalog 首先在 Gemini 应用的视频生成标签页中发现了"Powered by Omni"的 UI 字符串。随后在 5 月 11 日，多个从 Gemini Pro 用户账户生成的视频片段被泄露，包括海边餐厅场景和教授在黑板上书写数学方程的视频，分辨率达 1280x720，时长 10 秒。这些泄露进一步证实了 Gemini Omni 作为统一多模态生成模型的存在。
Gemini Omni 基于 Google 最新的MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）架构，采用稀疏激活机制，在处理每个请求时只激活部分参数，从而在保持强大性能的同时大幅降低推理成本。模型拥有三级思考系统：快速模式适用于简单问答，Thinking Mode 适用于复杂推理，Deep Think 适用于深度分析。
在权威基准测试中，Gemini Omni 表现卓越：GPQA Diamond 达 94.3%（研究生级科学推理），SWE-Bench Verified 达 80.6%（代码生成），ARC-AGI-2 达 77.1%（通用推理），MMLU-Pro 达 89.4%（多学科知识）。在 BenchLM 全球模型排行榜中位列第 2 名（共 115 个模型）。
技术架构
Gemini Omni 的四大核心技术支柱
MoE 混合专家架构
Gemini Omni 采用 Mixture-of-Experts（混合专家）架构，总参数量庞大，但每个请求只激活部分参数。这种稀疏激活机制大幅降低了推理成本，同时保持了强大的性能。在 MoE 架构中，模型包含多个"专家"子网络，由门控网络根据输入动态选择最合适的专家组合进行处理。这使得模型能够在不同任务上达到专业化的水平，同时共享通用的基础表示能力。
三级思考系统
Gemini Omni 拥有独特的三级思考系统，可根据任务复杂度自适应选择处理深度。快速模式（Flash Mode）适用于简单问答和日常对话，响应时间极短；Thinking Mode 适用于复杂推理和多步骤问题求解，模型会进行深度思考；Deep Think 模式适用于科研分析和高难度推理任务，模型会进行最深入的分析。用户可以通过 API 参数或 UI 选项选择思考级别。
统一多模态融合
Gemini Omni 的核心创新在于将四种模态——文本、图像、视频和音频——融合进统一的表示空间。这意味着模型可以在不同模态之间自由转换和关联。例如，用户可以用文字描述一个场景，模型生成对应的图像，然后再将图像转换为视频，同时配上空间音频。这种统一表示使得跨模态推理成为可能，模型可以回答"这张图片和视频中的音乐表达了什么情感？"这类复杂问题。
1M Token 长上下文
Gemini Omni 支持高达 100万 token 的上下文窗口，相当于约 150 万汉字或 75 万英文单词。这意味着用户可以一次性上传整本书籍、长视频转录、大型代码库或数百页文档进行分析。长上下文能力使得深度文档分析、长篇小说创作、大型项目代码审查等任务成为可能，无需分段处理即可保持全局一致性。所有 Gemini 3.x 和 2.5.x 系列模型均支持 1M token 上下文。
核心能力详解
Gemini Omni 的六大核心能力
自然语言理解与生成
Gemini Omni 的语言能力基于 Gemini 3.1 Pro 架构，在 MMLU-Pro 多学科知识基准测试中达到 89.4%，GPQA Diamond 研究生级科学推理达到 94.3%。支持 100 多种语言，包括中文深度优化。MATH（数学）测试 72.2%，MMMU（多模态理解）60.9%。在 Arena Elo 评分系统中达到 1327 分，Humanity's Last Exam 达到 15.3%。支持高达 100万 token 的长上下文处理，可进行整本书籍的分析和长篇小说创作。
智能图像生成
基于 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 图像生成管线，Gemini Omni 支持写实、动漫、油画、水彩、像素艺术等多种风格。最高支持 2048x2048 像素分辨率，可生成高质量商业级图像。支持图生图编辑、风格迁移、局部重绘等高级功能。在图像理解方面，MMMU 多模态理解基准达到 60.9%，可以准确分析图像内容、识别物体、提取文字和解读图表。
视频生成与编辑
Gemini Omni 的视频生成能力是其最大亮点。支持 1280x720 分辨率、10 秒视频片段生成，可在对话中直接编辑视频。核心功能包括：Remix 视频（基于现有视频重新创作）、Add 视频（在视频中添加新元素）、Edit 视频（对话式实时编辑）、Expand 视频（扩展视频时长）、Template 视频（使用模板快速生成）。视频生成时同步产生空间音频（Sound in space），实现音画完美同步。泄露的测试视频包括海边餐厅场景、教授授课等高质量内容。
音频理解与合成
Gemini Omni 的音频能力涵盖三大方向：语音转文字（支持 100+ 语言实时转录）、实时语音对话（支持 Gemini Live 全双工语音交互）、音频生成（视频生成时同步产生 Sound in space 空间音频）。音频与视频深度同步，模型理解画面内容后生成匹配的音效。支持多语言音频处理，包括中文语音识别和语音合成。
代码生成与调试
在 SWE-Bench Verified 代码生成基准测试中，Gemini Omni 达到 80.6%，LiveCodeBench Pro 评分 2887 Elo。支持 Python、JavaScript、Java、Go、Rust、C++、TypeScript 等 20+ 编程语言。支持代码补全、Bug 修复、代码审查、代码解释和重构。在 Aider Polyglot 代码编辑基准中超越 Sonnet-4，确立在 AI 编程领域的领先地位。1M token 长上下文支持大型项目代码分析。
推理与规划
Gemini Omni 的推理能力在多项权威基准中表现卓越。ARC-AGI-2 通用推理测试达 77.1%（Semi-Private），Humanity's Last Exam 达 15.3%，AIME 2025 数学竞赛达 87%。三级思考系统（快速/Thinking/Deep Think）根据任务复杂度自适应选择处理深度。支持多步骤复杂推理、战略规划、决策辅助和科学假设验证。
应用场景
Gemini Omni 赋能千行百业
内容创作
文字创作、广告文案、社交媒体内容、博客文章、营销邮件。利用 1M token 长上下文处理长篇内容。支持中文深度优化。
编程开发
代码生成、Bug 修复、代码审查、技术文档。SWE-Bench 80.6%，LiveCodeBench 2887 Elo。支持 20+ 编程语言。
教育培训
个性化辅导、知识点讲解、试题生成、学习路径规划。GPQA Diamond 94.3% 确保高质量学术回答。
商务办公
邮件撰写、会议纪要、数据分析报告。Google Workspace 原生集成，支持 Gmail、Docs、Sheets 等应用。
科研分析
文献综述、数据分析、实验设计。ARC-AGI-2 77.1% 通用推理能力，MMLU-Pro 89.4% 多学科知识。
视频创意
视频广告、社交媒体短视频、产品演示。1280x720 分辨率 10 秒视频，支持 Remix、Edit、Expand 等编辑功能。
性能对比
Gemini Omni 3.1 Pro 在各项基准测试中的表现
| 基准测试 | Gemini 3.1 Pro | Claude 4 Sonnet | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (科学推理) | 94.3% | 86.0% | 79.0% | 72.0% |
| SWE-Bench Verified (代码) | 80.6% | 65.0% | 58.0% | 56.0% |
| ARC-AGI-2 (通用推理) | 77.1% | 72.2% | 64.4% | 59.5% |
| MMLU-Pro (多学科知识) | 89.4% | 86.8% | 82.0% | 77.4% |
| MATH (数学) | 72.2% | 69.0% | 58.0% | 47.4% |
| AIME 2025 (数学竞赛) | 87.0% | 78.6% | 68.3% | 46.0% |
* 数据来源：Google AI Studio 官方技术报告及 BenchLM 全球排行榜，2026年5月。对比模型数据来自各厂商公开发布。
Gemini Omni 常见问题
围绕 Gemini Omni 是什么、怎么用、多少钱、如何接入 API 的高频问题
Gemini Omni 是什么？
Gemini Omni 是 Google 推出的统一多模态 AI 模型，支持文本、图像、视频和音频的理解与生成，核心优势在于一个模型覆盖更多创作与推理任务。
Gemini Omni 怎么用？
普通用户可以通过官网直接登录使用，开发者可以在 Google AI Studio 获取 API Key，通过 SDK 或 REST API 集成到应用中。
Gemini Omni 支持哪些能力？
核心能力包括长文本理解、图像生成、视频生成、音频理解、代码生成、复杂推理和 Google Workspace 集成，适合创作、办公、开发与科研场景。
Gemini Omni 多少钱？
Gemini Omni 提供免费版和多档付费计划，不同档位在可用模型、额度、视频生成、API 权限和企业能力上存在差异，详细信息可在会员页面查看。